OpenAI API Token 是怎么计算和收费的？

更新于 2026-10-30 · standardcompute.cyou

简答：OpenAI API 通常按输入 Token、缓存输入 Token 和输出 Token 分别计费，实际费用等于各类 Token 用量乘以对应模型单价后相加。调用完成后，先看响应里的 usage 字段，再到当前官方价格页核对每百万 Token 的价格；ChatGPT 订阅费用与 API 用量费用是两套独立账单。

定义：Token 是模型处理文本、图片、文件、工具参数及消息结构时使用的基本计量单位，API 费用通常按不同类别的 Token 数量和所选模型单价计算。

先看结论：一次 API 请求到底怎么收费

最常用的计算方式是：

总费用 = 输入 Token ÷ 1,000,000 × 输入单价 + 缓存输入 Token ÷ 1,000,000 × 缓存输入单价 + 输出 Token ÷ 1,000,000 × 输出单价

其中，缓存输入 Token 已包含在输入 Token 总量中，但如果官方价格表为缓存输入设置了单独价格，应把缓存部分拆出来计算，不能再按普通输入价格重复计算。推理 Token 通常属于输出用量的一部分，即使没有出现在最终可见文本中，也可能影响计费。OpenAI 官方 Token 说明

用量类别	含义	计费时怎么处理
输入 Token	发送给模型的提示词、历史消息及其他输入内容	乘以模型的输入单价
缓存输入 Token	被提示词缓存重复使用的输入部分	按价格表中的缓存输入单价计算
输出 Token	模型生成的结果及部分不可见生成内容	乘以模型的输出单价
推理 Token	推理模型生成可见回答前使用的内部 Token	通常计入输出用量

截至 2026年10月30日，官方价格页按模型和服务类型展示每百万 Token 的输入、输出及缓存输入价格；价格会调整，实际计算应以请求时的价格页为准。OpenAI API 官方价格表

Token 不等于调用次数，也不等于字符数

一次 API 调用可能只消耗很少 Token，也可能因为携带了长对话、工具定义、文件或图片而消耗大量 Token。因此，“调用 100 次”本身无法直接推出费用，必须同时知道每次请求和响应的 Token 用量。

Token 也不是固定的“一个汉字对应一个 Token”。同一段内容的 Token 数量会受到模型、编码方式、语言、空格、大小写和上下文影响。OpenAI 官方仅把“英文约 4 个字符对应 1 个 Token”等内容作为粗略估算，不能把该比例直接套用于中文、代码或多模态请求。官方 Token 计算说明

完整输入不仅包括你看到的文字，还可能包括消息角色和边界、工具、函数 Schema、图片、文件以及历史对话。使用 Responses API 时，官方提供输入 Token 计数接口，可以按接近实际请求的格式计算输入规模。OpenAI 官方 Token 计数指南

从 API 响应中查看实际用量

请求完成后，优先读取响应中的 usage 对象，而不是根据回复长度猜测。Chat Completions 通常查看 prompt_tokens、completion_tokens 和 total_tokens；Responses 通常查看 input_tokens、output_tokens 和 total_tokens。OpenAI 官方用量字段说明

记录实际使用的模型 ID。
读取响应中的 usage 字段，并分别记录输入、缓存输入和输出用量。
打开官方价格页，找到同一模型、同一服务档位的每百万 Token 单价。
将各类用量除以 1,000,000，再分别乘以对应单价。
如果请求使用了搜索、文件检索、容器或代码执行等功能，再检查是否有独立的工具调用、存储或运行时费用。

官方说明指出，Responses API 和 Chat Completions API 本身不单独收取接口费，Token 通常按所选模型的输入、输出价格计算；但部分内置工具或存储服务可能有独立计费单位。官方价格与工具费用说明

费用计算示例：中文、英文和缓存输入

以下数字是为了展示公式的假设值，不代表某一段中文或英文必然会产生这些 Token，也不代表未来价格不变。

中文请求示例

假设一次中文总结请求经实际 usage 统计得到 2,000 个输入 Token和 800 个输出 Token。若所选模型的输入单价为每百万 Token 1 美元、输出单价为每百万 Token 5 美元，则：

2,000 ÷ 1,000,000 × 1 + 800 ÷ 1,000,000 × 5 = 0.006 美元

这里的 2,000 和 800 必须来自实际响应或官方计数工具，不能仅凭中文字符数量推断。

英文请求示例

假设一次英文代码解释请求有 8,000 个输入 Token和 2,000 个输出 Token，仍使用输入每百万 Token 1 美元、输出每百万 Token 5 美元的假设价格：

8,000 ÷ 1,000,000 × 1 + 2,000 ÷ 1,000,000 × 5 = 0.018 美元

英文可以用官方给出的字符比例做早期粗估，但正式预算仍应使用目标模型的 Tokenizer、tiktoken 或输入 Token 计数 API。

缓存输入示例

假设一次请求有 100,000 个输入 Token，其中 60,000 个属于缓存输入，40,000 个属于普通输入，另有 20,000 个输出 Token。以官方价格页当前展示的 gpt-5.3-codex Standard Fast 价格为例，普通输入为每百万 Token 1.75 美元、缓存输入为 0.175 美元、输出为 14 美元，则演算为：

40,000 ÷ 1,000,000 × 1.75 + 60,000 ÷ 1,000,000 × 0.175 + 20,000 ÷ 1,000,000 × 14 = 0.3605 美元

该例只说明计算方法。模型、服务档位、区域处理方式和价格页变化都可能改变结果，使用前应重新核对官方价格。官方当前价格表

调用前如何估算 Token 和月度预算

建议采用“单次测量—按场景分组—月度汇总”的方法，而不是只设置一个模糊预算。

先测输入：纯文本可以用官方 Tokenizer 或与目标模型匹配的 tiktoken 估算。
再测完整请求：如果有历史消息、工具、Schema、图片或文件，使用 Responses API 的输入 Token 计数接口，因为本地纯文本分词无法完整覆盖这些内容。
记录输出：连续测试多个具有代表性的任务，记录实际 output tokens；推理模型还要为不可见推理用量预留空间。
按场景分类：分别统计短问答、长上下文、代码生成、批处理和工具调用，避免用一次短请求代表所有场景。
计算月度预算：月度费用 ≈ 每日请求数 × 平均每日输入输出费用 × 使用天数，再加上适用的工具、文件、存储或运行时费用。

如果请求经常带入相同的系统提示词或参考资料，可以关注缓存输入用量；但是否产生缓存、缓存范围和适用价格应以当前模型文档及实际 usage 为准，不能仅凭请求结构假定一定享受缓存价格。官方输入计数指南

容易漏算的费用和限制

工具与存储：内置搜索、文件检索、容器或代码执行可能有额外的调用、存储或运行时计费；Token 费用与工具费用要分开核对。官方工具价格说明
图片和文件：图片会根据尺寸和 detail 等因素消耗输入 Token，文件也可能经过完整处理后计入输入规模，不能用字符数简单估算。官方多模态 Token 计数指南
输出上限：max_output_tokens 或 max_completion_tokens 限制的是模型生成的总 Token，可能包括不可见内容，并不等于最终可见文字长度。
多候选结果：如果接口或模型支持生成多个补全结果，额外结果也可能产生额外 Token 用量。
上下文限制：上下文窗口、速率限制和账户支出限制是不同概念；缩短上下文只能减少部分 Token 消耗，不能替代账户级预算控制。

另外，ChatGPT 网页或应用订阅不等于 API 额度。OpenAI 官方说明 ChatGPT 与 API 使用独立计费，API 需要在对应 API 账户中单独设置付款或额度。ChatGPT 与 API 账单说明

一份可执行的 Token 费用自查清单

确认请求实际使用的模型 ID，而不是只看客户端里显示的简称。
确认价格表中的输入、缓存输入和输出单价是否属于同一模型和服务档位。
从响应中保存 usage 字段，必要时按请求 ID、模型和日期汇总。
检查是否发送了过长的历史消息、重复系统提示词、工具 Schema、图片或文件。
对 Responses 请求使用输入 Token 计数 API 做发送前估算。
把 Token 费用与工具调用、文件存储、容器运行时等费用分开列账。
设置项目级用量或支出监控；发现余额、权限或未知账单异常时，先暂停自动重试并核对账单。

如果你只记住一句话：先从 usage 读真实 Token，再按官方价格表逐项相乘，不要用调用次数、字符数或可见回复长度代替账单数据。

常见问题

OpenAI API 是按请求次数收费吗？

通常不是单纯按请求次数收费，而是根据所选模型处理的输入、缓存输入和输出 Token 计费。请求次数可能影响限流和运营统计，但不能单独用来计算费用。

一个中文汉字等于一个 Token 吗？

不一定。Token 数量会受到模型、编码、上下文、标点和空格影响。中文请求应使用目标模型的 Tokenizer、tiktoken 或官方输入 Token 计数 API，而不是按汉字数量直接换算。

为什么 API 返回的输出 Token 比我看到的文字更多？

输出用量可能包含不可见的格式化内容、工具调用结构或推理 Token。官方文档明确说明，报告的 output_tokens 或 completion_tokens 不一定只对应最终可见文本。

怎么知道一次请求实际花了多少钱？

先从响应 usage 读取输入和输出 Token，再根据实际模型和官方价格表计算。如果包含文件、搜索、容器或其他工具，还要单独核对附加费用。

ChatGPT Plus 或其他订阅是否包含 API 用量？

不能默认认为包含。OpenAI 官方说明 ChatGPT 与 API 使用独立账单，API 用量需要在 API 账户中单独管理。